به گزارش نبض بورس، ترجمه: محمدعلی رضایی هنجنی | مطالعه جدیدی که توسط اساتید مالی دانشگاه فلوریدا انجام شده است، ارزش بالقوه ChatGPT را در پیش بینی حرکات بازار سهام نشان می دهد. در این مطالعه، بیش از 50000 عنوان خبری درباره شرکت‌هایی که قدمت آنها به اکتبر 2021 بازمی‌گردد، به چت بات داده شد که خوب، بد یا بی‌ربط بودن اخبار را با قیمت سهام شرکت ارزیابی می‌کرد.

با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات، ربات چت یک "امتیاز ChatGPT " ایجاد کرد، که سپس برای تعیین اینکه آیا عملکرد بازار سهام شرکت ها را پیش بینی می کند یا خیر، تجزیه و تحلیل شد. این مطالعه یک همبستگی مثبت و معنادار را بین نمرات ChatGPT و عملکرد سهام در روز بعد برای شرکت های مورد تجزیه و تحلیل یافت. شرکت‌هایی که امتیازات بالاتری داشتند نسبت به شرکت‌هایی که امتیاز پایین‌تری داشتند، بازده بهتری داشتند.

ChatGPT از روش‌های سنتی تجزیه و تحلیل احساسات که همچنین از داده‌های سرفصل‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای پیش‌بینی حرکت سهام استفاده می‌کرد، بهتر عمل کرد. محققان به این نتیجه رسیدند که ترکیب مدل‌های زبانی پیشرفته مانند ChatGPT در فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری می‌تواند منجر به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و افزایش عملکرد استراتژی‌های معاملاتی کمی شود.

این مطالعه نشان داد که مدل‌های سنتی هیچ قدرت پیش‌بینی اضافی بر نمرات احساسات مشتق شده از ChatGPT ارائه نمی‌کنند. این یافته ها نشان می دهد که ChatGPT ممکن است برای سرمایه گذارانی که به دنبال پیش بینی حرکات آتی بازار سهام هستند، نویدبخش باشد. در حالی که استفاده بالقوه برای ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان پیشرفته در پیش‌بینی بازده بازار سهام امیدوارکننده است، نگرانی‌هایی در بازار در مورد خطراتی که در صورت عدم دقت و کمک مورد انتظار می‌تواند ایجاد کند، وجود دارد.

با وجود این احتیاط، بلومبرگ اخیراً یک مدل زبان جدید مبتنی بر GPT به نام BloombergGPT منتشر کرد که بر روی مجموعه داده ای متشکل از اسناد مالی به زبان انگلیسی، اخبار، پرونده ها، بیانیه های مطبوعاتی و رسانه های اجتماعی آموزش داده شده است. این شرکت ادعا می کند که این مدل جدید وظایف پردازش زبان طبیعی موجود مانند تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه بندی اخبار، تولید سرفصل، پاسخ به پرسش و سایر وظایف مرتبط با پرس و جو را بهبود می بخشد.

بلومبرگ تنها شرکتی نیست که نوآوری می کند. کسب‌وکارها در سراسر جهان از ادغام هوش مصنوعی در مدل‌های تجاری موجود خود ناامید هستند، اما عرضه کمیاب است. به همین دلیل است که GenesisAI در حال ایجاد بازاری است که برای کمک به هر کسب‌وکاری در ادغام هوش مصنوعی در مدل موجود خود ساخته شده است و میلیون‌ها نفر را از سرمایه‌گذاران خرد جمع‌آوری می‌کند تا این اتفاق بیفتد.

جیم سیمونز از فن‌آوری‌های رنسانس، دهه‌ها پیش در استفاده از یادگیری ماشین برای ایجاد الگوریتم‌هایی که به رایانه‌ها اجازه می‌داد با استفاده از داده‌های گذشته با حداقل ورودی انسانی تصمیم‌های سرمایه‌گذاری بگیرند، پیشگام بود. اما این شرکت‌ها به طور کامل به عملیات خودکار با استفاده از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی (AI) مانند خودآموزی یا یادگیری تقویتی منتقل نشده‌اند. در عوض، آنها همچنان بر آمارهای پیشرفته و رویکرد "اول نظریه" تکیه می کنند. صرف نظر از هر گونه نگرانی، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مالی به سرعت در حال رشد است و می تواند به یک تغییر واقعی بازی در صنعت تبدیل شود.

منبع: وبسایت Benzinga